4月28日，值清华大学115周年校庆之际，由清华大学信息科学技术学院和北京信息科学与技术国家研究中心主办的第六届清华信息前沿交叉论坛在清华大学信息科学技术大楼多功能厅举行。清华大学常务副校长曾嵘、信息国家研究中心副主任陶建华等出席论坛。论坛邀请了中国工程院院士云晓春，中国科学院院士李树涛，清华大学长聘教授陶建华、梁斌作学术报告，并邀请了中国工程院院士王岩飞、国家自然科学基金委员会刘克研究员与在场院士专家一起参与了圆桌论坛环节。论坛由陶建华主持，校内师生130余人参加了论坛。

论坛现场

曾嵘表示，清华信息前沿交叉论坛成功举办六届，已成为信息交叉领域具有重要影响力的学术交流平台，为学科融合创新与青年人才培养提供了有力支撑。他希望本次论坛继续聚焦前沿、凝聚共识，期待各位专家碰撞思想、攻坚破难，助力信息领域交叉融合迈向新高度。

陶建华代表清华大学信息学院院长、信息国家研究中心主任戴琼海院士致辞，表示信息国家研究中心始终坚持“高起点、强交叉、重基础、促前沿”的发展理念，论坛创办以来，已汇聚近百位顶尖学者，围绕信息领域关键问题开展研讨，催生跨学科创新成果，彰显清华信息学科实力。作为国家科技创新基地，中心面向国家重大战略需求和国际科技前沿，推进学科深度交叉融合，组建14个交叉创新群体，在基础研究和关键技术方面实现多项突破。当前人工智能加速赋能新质生产力，打破学科壁垒、开展协同攻关是实现原始创新、突破技术瓶颈的关键路径，这也是论坛持续举办的初心。希望青年学者勇破舒适区，提出真问题、钻研真学问，在交叉创新中实现原创突破。

云晓春以“AI赋能网络安全：能与不能”为题作报告，介绍了AI时代网络安全严峻态势与攻防格局变化，重点阐述了AI在威胁检测、漏洞治理等九方面的赋能作用，同时指出AI在数据、可解释性、性能等方面存在局限，难以覆盖部分关键安全场景，强调AI应为辅助工具，需坚持人机协同。

李树涛以“多模图像融合感知”为题作报告，阐述了多模图像融合技术的发展背景与国家战略需求，详细介绍了时空谱智能高分融合成像、多模图像智能融合识别两大核心技术突破，展示了相关成果在遥感、环保等领域的应用成效，并展望了多模图像融合感知在精准医疗与深空探测等领域的发展方向。

陶建华以“异构模型集成与智能体协调”为题作报告，梳理了语言模型演进脉络与大模型应用痛点，详细讲解了协同路由、统筹协作、多模态融合、自组织协作及压缩感知轻量化等核心技术，展示了异构模型协同在推理增强、低算力部署、复杂任务求解上等方面的显著成效，指出模型集群协同是未来重要发展方向。

梁斌以“绳簇驱动空间柔性机械臂及其在轨灵巧操控技术”为题作报告，系统介绍了空间机械臂在轨服务的战略需求与技术挑战，重点阐述了一类绳簇驱动空间柔性机械臂在设计、建模、规划控制方面的理论创新及在轨应用突破。

圆桌论坛环节，与会院士专家围绕信息与智能技术发展趋势、青年学者面对挑战如何做好科学研究等议题展开深入研讨。专家们认为，智能技术发展目前呈加速态势、前景广阔，但仍面临基础理论、安全可信、跨域融合等挑战，提出了推动知识驱动与数据驱动深度融合等发展建议。专家们寄语青年学者主动拥抱人工智能时代，着力提升问题定义、创新思辨与工程实践能力，以原始创新引领技术突破，共同把握智能时代新机遇、应对新挑战。

论坛合影

清华信息前沿交叉论坛是清华大学信息科学技术学院和北京信息科学与技术国家研究中心每年在清华大学校庆期间举办的重要活动之一，首届论坛于2021年清华大学110周年校庆期间举行。每年同期在信息科学技术大楼举行“清华信息创新成果展”，汇集展示清华信息学科最新的科研创新成果。

供稿 | 信息学院/信息国家研究中心联合办公室

编排 | 李琳

审核 | 陈文华 王钰言