信息国家研究中心智能技术与系统重点实验室黄民烈副教授领导的团队于近日设计实现了一种基于“增量编码”框架的模型，它能够针对给定的故事上文，梳理文章的逻辑脉络，配合常识信息生成语义合适、逻辑正确的故事结局。团队设计出了一种“增量编码”的生成框架，通过“多源注意力”机制挖掘事件间的时序关系、因果关系等逻辑关系，并利用这些关系建立已编码部分的行文线索。同时，该框架还可以从已有的常识知识库中引入段落暗含的人类常识信息，从而辅助完善对行文线索的编码。编码结束后，模型会就会利用完整的线索以及常识信息推测出符合逻辑的结局事件，并在此基础上输出语法正确、语义合适的结局。团队进行了一系列的实验证明，这种模型的效果已经超过了当今国际已有同类模型的水平。