4月21日上午，第四期清华信息交叉创新沙龙暨电子工程系FEIST论坛以线上和线下会议相结合的形式举办。本期沙龙由北京信息科学与技术国家研究中心光电智能技术交叉创新群体与清华大学电子工程系共同主办，邀请了法国国家研究中心研究员Daniel Brunner作题为“Physics, lntegration and Training of Scalable and Autonomous Photonic Neural Networks”的报告。沙龙由北京信息科学与技术国家研究中心光电智能技术交叉创新群体负责人、清华大学电子工程系长聘副教授方璐主持，信息学院师生近百人通过线上线下形式参与了沙龙。

Daniel Brunner首先分享了关于脑神经网络的生物学观测与机理，分析了现有人工神经网络的弊端，阐述了物理启发的神经形态计算的重要性。随后，Daniel Brunner进一步展开介绍了其所研究的光神经网络架构，介绍了基于3D打印的三维集成光计算硬件结构，分析了其所具备的高效、低能耗、高度可扩展的特点。

在讨论环节，大家针对大模型时代智能计算的算力能耗瓶颈、光电智能计算的新材料与新算法、下一代人工智能算法架构新范式等问题进行了深入的讨论与交流。

沙龙现场

供稿 | 光电智能技术交叉创新群体

编辑 | 李琳

审核 | 丁贵广