2026年1月8日晚，北京信息科学与技术国家研究中心系列交叉论坛（第109期）通过线上会议和直播的形式举办，本次论坛邀请了中国工程院外籍院士、澳大利亚科学院院士、澳大利亚技术科学与工程院院士，上海理工大学光子芯片研究院院长顾敏作题为“神经形态信息光子学—计算和存储”的报告。论坛由清华大学信息学院院长、信息国家研究中心主任戴琼海院士和信息学院副院长任天令教授共同主持。信息国家研究中心党政联席会成员、群体负责人以及校内外师生等190余人通过腾讯会议在线参加论坛，累计约33万人次通过上直播、新浪、百度、视频号等直播平台在线观看。

顾敏作报告

作为新兴的脑启发研究前沿，神经形态学正从多维度推动人工智能迈向颠覆性未来，深刻改变人们的生产生活方式。主流神经形态电子学以电子作为信息载体，在人工智能算力需求持续激增的行业背景下，逐渐显现出能耗过高、计算速度受限的发展瓶颈。在此背景下，神经形态光子学概念应运而生，其以光子为核心进行信息处理、计算与存储，凭借超高速计算能力、超低能耗以及超高容量原位存储的三重独特优势，迅速成为行业关注的核心研究方向。为推动神经形态光子学的技术愿景落地，利用数字化像素间空间连接的衍射或全息神经网络，成为该领域极具前景的新兴技术路径。这一技术不仅为实现高神经元密度的超高速神经形态计算提供了可行方案，其高密度特性还使其成为拍字节（Petabit）级超大容量信息存储平台，存储容量相当于典型大脑神经元的总数，实现了计算与存储能力的双重突破。这些突破为构建艾字节（exabyte）级数据中心平台开辟了道路。这一新兴的神经形态信息光子学平台，有望为更绿色、更智能的未来提供可持续的解决方案。

问答环节，顾敏就神经形态信息光子学实际应用落地过程中衍射或全息神经网络技术目前面临的核心技术瓶颈，以及针对这些瓶颈的具体突破思路或研究规划；光计算在精度问题上，物理路径和算法路径是否存在突破等问题进行充分解读。

供稿 | 信息学院/信息国家研究中心联合办公室

编排 | 李琳

审核 | 丁贵广 王钰言