5月7日晚，北京信息科学与技术国家研究中心系列交叉论坛（第114期）通过线上会议和直播的形式举办，本次论坛邀请了四川大学计算机学院教授，中国人工智能学会常务理事/副秘书长，四川省人工智能学会理事长章毅作题为“类脑连续思维机”的报告。论坛由清华大学信息学院院长、信息国家研究中心主任戴琼海院士和信息国家研究中心副主任陶建华教授共同主持。信息国家研究中心党政联席会成员、群体负责人以及校内外师生等230余人通过腾讯会议在线参加论坛，累计约35万人次通过上直播、新浪、百度、视频号等直播平台在线观看。

章毅作报告

人工神经网络作为当代人工智能的核心技术，其基础架构是理论研究的关键支撑。当前，Transformer系列等主流架构虽在各类人工智能任务中成效显著，但与人类智能相比，仍在灵活性、效率、泛化能力等方面存在差距。人类智能依托开放世界，学习与自适应过程与时间连续流逝深度关联，这为人工神经网络优化提供了重要启发。报告以大脑工作原理为灵感，从神经元、神经柱、神经功能区域三个尺度，将时间作为核心要素构建新型类脑人工神经网络基础架构。在神经元尺度，构建微分方程描述的连续神经元模型；在神经柱尺度，搭建记忆神经元组成的神经柱模型；在神经功能区域尺度，研发类脑连续思维机。这一新型的人工神经网络基础架构有望在更多的人工智能任务上取得新的进展。

问答环节，章毅就从神经元、神经柱、神经功能区域三个尺度构建模型各自的具体实现思路等问题进行充分解读。

供稿 | 信息学院/信息国家研究中心联合办公室

编排 | 李琳

审核 | 陈文华 王钰言