（1）部分发表论文：
[1] Xu A, Deng C*, Zhu J, Wang Y, Wei S, Liu L, Software-defined process-near-memory architecture using 3D hybrid bonding integration, Science China Information Sciences, 68(1), 112402, 2025.
[2] Xu Z, Zhou T, Ma M, Deng C, Dai Q , Fang L, “ Large-scale photonic chiplet Taichi empowers 160-TOPS/W artificial general intelligence”, Science, 384(6692), 202-209, April 2024
[3] Deng C, Xiong T, Li Z, Liu Z, Wang Y, Zhu J, Yang J, Wei S, Liu L, “CATCAM: A 28 nm Constant-time Alteration TCAM Enabling Less than 50 ns Update Latency”, Science China Information Science, 67(4), 149403,2024.
[4] Zhu, Yihong; Zhu, Wenping; Li, Chongyang; Zhu, Min; Deng, Chenchen; Chen, Chen; Yin, Shuying; Yin, Shouyi; Wei, Shaojun; Liu, Leibo. “RePQC: A 3.4 uJ/Op 48 kOPS Post-Quantum Crypto-processor for Multiple-mathematical Problems”, IEEE Journal of Solid-State Circuits，vol.58, no.1, pp 124 – 140, Jan. 2023.
[5] Zheng, J., Yu, S., Wu, J., Wang, Y., Deng, C., Lin, Z. A Novel In-Sensor Computing Architecture Based on Single Photon Avalanche Diode and Dynamic Memristor. CICAI 2022:Artificial Intelligence, vol 13606, pp 489-500,2022.
[6] Deng C, Zhu M, Yang J, Wu Y, He J, Yang B, Zhu J, Yin S Wei S, Liu L,”An Energy-Efficient Dynamically Reconfigurable Cryptographic Engine with Improved Power/EM-Side-Channel-Attack Resistance”, Science China Information Science, 65(4), 149404,2022.
[7] Zhu Y, Zhu W, Zhu M, Li C, Deng C, Chen C, Yin S, Wei S, Liu L. "A 28nm 48KOPS 3.4µJ/Op Agile Crypto-Processor for Post-Quantum Cryptography on Multi-Mathematical Problems," 2022 IEEE International Solid- State Circuits Conference (ISSCC), pp. 514-516, 2022.
[8] Deng C, Wang B, Liu L, Zhu M, Wu Y, Li H, Yin S, Wei S, “A 60 Gb/s-Level Coarse-Grained Reconfigurable Cryptographic Processor with Less than 1-W Power”; in IEEE Transactions on Circuits and Systems II: Express Briefs. vol. 67, no. 2, pp. 375-379, Feb. 2020.
[9] Deng C, Liu L, Liu Y, Yin S, Wei S, “PMCC: Fast and Accurate System-Level Power Modeling for Processors on Heterogeneous SoC”, in IEEE Transactions on Circuits and Systems II: Express Briefs, vol.64, no. 5, pp.540-544, May 2017.
[10] Wang B, Liu L, Deng C, Zhu M, Yin S, Zhou Z and Wei S, “Exploration of Benes Network in Cryptographic Processors: A Random Infection Countermeasure for Block Ciphers Against Fault Attacks”, in IEEE Transactions on Information Forensics and Security, vol.12, no.2, pp. 309 – 322, Feb. 2017.
（2）授权专利：
[1] 郑纪元,邓辰辰,郭雨晨,方璐,范静涛,吴嘉敏,戴琼海, 鲁棒性光学神经网络训练方法、装置、电子设备及介质, 中国专利, ZL 2023 1 0324913.8申请日期：2023年3月29日. 公告日期：2024年6月11日.
[2] 郑纪元,邓辰辰,郭雨晨,方璐,范静涛,吴嘉敏,戴琼海, 对于工艺误差鲁棒的光学神经网络训练方法、装置及设备, 中国专利, ZL 2023 1 0300927.6,申请日期：2023年3月24日. 公告日期：2024年9月10日.
[3] 林珠,郑纪元,王钰言,邓辰辰,方璐,吴嘉敏,范静涛,戴琼海, 对光计算器件进行调控的方法和光计算器件, 中国专利, ZL 2023 1 0118828.6,申请日期：2023年2月1日. 公告日期：2023年7月21日.
[4] 戴琼海;郑纪元;邓辰辰;王钰言;林珠;范静涛;方璐;吴嘉敏, 基于片上光学衍射神经网络计算架构的传感器, 中国专利, ZL 2022 1 1227057.6,申请日期：2022年10月9日. 公告日期：2025年3月18日.
[5] 邓辰辰;郑纪元;王钰言;林珠;吴嘉敏;范静涛;方璐;戴琼海, 神经网络的规模拓展方法、装置、电子设备及存储介质, 中国专利, ZL 2022 1 1078157.7,申请日期：2022年9月5日. 公告日期：2024年6月14日.
[6] 郑纪元;邓辰辰;王钰言;林珠;吴嘉敏;范静涛;方璐;戴琼海,神经网络的训练误差降低方法、装置、电子设备及介质，中国专利, ZL 2022 1 1063580.X,申请日期：2022年9月1日. 公告日期：2024年8月20日.
[7] 邓辰辰;郑纪元;王钰言;林珠;吴嘉敏;范静涛;方璐;戴琼海, 光学全加器及其神经网络设计方法、设备及介质,中国专利, 2022 1 1063558.5,申请日期：2021年10月14日. 公告日期：2024年5月31日.
[8] 戴琼海;郑纪元;邓辰辰;吴嘉敏, 光电数字逻辑运算的光学逻辑元件及其逻辑运算方法,中国专利, 2022 1 1063558.5,申请日期：2022年9月1日. 公告日期：2024年5月31日.
[9] 戴琼海;邓辰辰; 郑纪元;吴嘉敏, 用于消息散列算法的消息扩展的光电集成电路,中国专利, 2021 1 1190819.5,申请日期：2021年10月13日. 公告日期：2022年3月8日.
[10] 戴琼海;邓辰辰; 郑纪元;吴嘉敏, 用于消息散列算法的消息压缩的光电集成电路,中国专利, 2021 1 1063558.5,申请日期：2021年10月12日. 公告日期：2022年3月18日.
（3）专著：
[1] 魏少军,刘雷波, 朱建峰, 邓辰辰, 软件定义芯片（上册）, 科学出版社, 2021
[2] 刘雷波,魏少军, 朱建峰, 邓辰辰, 软件定义芯片（下册）, 科学出版社, 2021
[3] Shaojun Wei, Leibo Liu, Jianfeng Zhu, Chenchen Deng, Software Defined Chips: Volume I, Springer Singapore, 2022
[4] Leibo Liu, Shaojun Wei, Jianfeng Zhu, Chenchen Deng, Software Defined Chips: Volume II, Springer Singapore, 2022
