2010年8月-2016年7月 清华大学计算机科学与技术系 博士

2007年8月-2010年7月 清华大学软件学院 硕士

2002年9月-2006年7月 北京林业大学材料科学与技术学院 学士

2020年11月-至今 清华大学信息国家研究中心 助理研究员

2016年7月-2020年10月 清华大学软件学院 博士后

2021年10月-至今 中国图学学会网络图形学专委会委员

2021年10月-至今 中国图学学会土木工程图学分会委员

2018年10月-至今 国际标准化组织ISO/TC59/SC13、TC10/SC8中国专家委员会委

（1）计算机辅助设计

（2）建筑信息模型

（3）三维重建

主要围绕基础工业软件中的三维表示、自动检查、智能设计问题进行研究。在工程建设领域三维模型与自然语言规范等跨模态检查与生成、点云的三维结构化重建等方面取得了突破，在相关国际重要会议与期刊发表多篇论文，形成了CBIMS “模立查”智能检查软件、“模立方”智能建模软件等工具。相关技术在我国深圳、上海、香港、成都等重点城市的建设主管单位以及建筑、交通、电力行业的多个企事业单位取得了良好的应用效果，获得国内外多项奖励。作为主要技术负责人编制了GB/T 36456.1-3《面向工程领域的共享信息模型》系列国家标准、GB/T 45393.1-5《信息技术 建筑信息模型（BIM）软件》系列国家标准。

（1）“城市数字孪生平台关键技术及应用” 华夏建设科学技术进步奖 一等奖（2025）

（2）“基于决策树的既有建筑 BIM 全使用周期更新的智能信息技术” 华夏建设科学技术进步奖 二等奖（2025）

（3）“超大城市数字孪生底座构建关键技术及应用” 地理信息科技进步奖 一等奖（2024）

（4）“基于数字孪生的工程建设项目全生命周期管理关键技术与应用” 地理信息科技进步奖 二等奖（2024）

（5）“面向数字孪生城市的既有建筑BIM建模和质量管控”中国地理信息产业优秀工程金奖（2024）

（6）CBIMS: an openBIM+ Solution for Customizable BIM Checking. buildingSMART 2023 Technology Solution Award（2023）

（7）IEEE国际计算机视觉与模式识别会议 CVPR 2023 ScanToBIM挑战赛2D重建赛道第1名（2023）

（8）IEEE国际计算机视觉与模式识别会议 CVPR 2023 ScanToBIM挑战赛3D重建赛道第2名（2023）

（9）IEEE国际计算机视觉与模式识别会议 CVPR 2022 ScanToBIM挑战赛2D重建赛道第1名（2022）

（10）IEEE国际计算机视觉与模式识别会议 CVPR 2022 ScanToBIM挑战赛3D重建赛道第1名（2022）

（11）CBIMS.IS软件 清华软件奖（2022）

（12）“前海BIM应用推广发展规划” 中国勘察设计协会“创新杯”特等奖（2021）

（13）中国图学会第七届BIM技术国际交流会最佳论文奖（2020）

（14）中国公路学会交通BIM工程创新二等奖（2019）

（15）ICCCBE 2016　Best Student Presentation Award（2016）

（1）发表论文：

[1] Yudong Liu, Han Huang, Ge Gao*, Ziyi Ke, Shengtao Li, Ming Gu. Dataset and Benchmark for As-Built BIM Reconstruction from Real-World Point Cloud. Automation in Construction (2025, IF 9.6).

[2] Yulun Wu, Han Huang, Wenyuan Zhang, Chao Deng, Ge Gao*, Ming Gu, Yu-Shen Liu. Sparis: Neural Implicit Surface Reconstruction of Indoor Scenes from Sparse Views.In: Proceedings of the AAAI Conference on Artificial Intelligence (2025).

[3] Han Huang, Yulun Wu, Chao Deng, Ge Gao*, Ming Gu, Yu-Shen Liu. FatesGS: Fast and Accurate Sparse-View Surface Reconstruction Using Gaussian Splatting with Depth-Feature Consistency. In: Proceedings of the AAAI Conference on Artificial Intelligence (2025).

[4] Shengtao Li, Ge Gao*, Yudong Liu, Yu-Shen Liu, Ming Gu. Implicit Filtering for Learning Neural Signed Distance Functions from 3D Point Clouds. In: Proceedings of European Conference on Computer Vision (2024).

[5] Shengtao Li, Ge Gao*, Yudong Liu, Yu-Shen Liu, Ming Gu. GridFormer: Point-Grid Transformer for Surface Reconstruction. In: Proceedings of the AAAI Conference on Artificial Intelligence (2024).

[6] Han Huang, Yulun Wu, Junsheng Zhou, Ge Gao*, Ming Gu, Yu-Shen Liu. NeuSurf: On-Surface Priors for Neural Surface Reconstruction from Sparse Input Views. In: Proceedings of the AAAI Conference on Artificial Intelligence (2024).

[7] Han Liu, Ge Gao*, Hehua Zhang, Yu-Shen Liu, Yan Song, Ming Gu. MVDLite: A fast validation algorithm for Model View Definition rules. Advanced Engineering Informatics(2023,IF 8.0)

[8] Han Liu, Xiaoyu Song, Ge Gao*, Hehua Zhang, Yu-Shen Liu, Ming Gu. Modeling and Validating Temporal Rules with Semantic Petri-Net for Digital Twins. Advanced Engineering Informatics (2023, IF 8.0).

[9] Xiaoye Meng, Ge Gao*, Ziyi Ke, Ran Sun , Jian Wang , Ming Gu. GlobalIFC: Classification of Building Components in IFC Model via MultiFeature Fusion Method. In: Proceedings of the 30th EG-ICE International Workshop on Intelligent Computing in Engineering (2023).

[10] Han Liu, Xiaoyu Song, Ge Gao*, Hehua Zhang, Yu-Shen Liu, Ming Gu. Modeling and Validating Temporal Rules with Semantic Petri-Net for Digital Twins. In: Proceedings of the 29th EG-ICE International Workshop on Intelligent Computing in Engineering (2022).

[11] Han Huang, Ge Gao*, Ziyi Ke, Cheng Peng, Ming Gu. A Multi-Scenario Crowd Data Synthesis Based On Building Information Modeling. In: Proceedings of the 29th EG-ICE International Workshop on Intelligent Computing in Engineering (2022).

[12] Shuning Wei, Ge Gao*, Ziyi Ke, G. Fan, Yu-Shen Liu, Ming Gu. Semantic Segmentation of Building Point Clouds based on Point Transformer and IFC. In: Proceedings of the 29th EG-ICE International Workshop on Intelligent Computing in Engineering (2022).

[13] Han Liu, Ge Gao*, Hehua Zhang, Yu-Shen Liu, Yan Song, Ming Gu. MVDLite: a Fast Validation Algorithm for Model View Definition Rules. In: Proceedings of the 29th EG-ICE International Workshop on Intelligent Computing in Engineering (2022).

[14] Shengtao Li, Ge Gao*, Wei Wang, Han Liu, Shiyang Zhu, Ming Gu. A Redundancy-free IFC Storage Platform for Multi-model Scenarios based on Block Hash. In: Proceedings of the 29th EG-ICE International Workshop on Intelligent Computing in Engineering (2022).

[15] Hairong Luo, Ge Gao*, Han Huang, Ziyi Ke, Cheng Peng, Ming Gu. A Geometric-Relational Deep Learning Framework for BIM Object Classification. In: European Conference on Computer Vision Workshops (2022).

[16] Xin Shi, Yu-Shen Liu*, Ge Gao, Ming Gu, Haijiang Li. IFCdiff: A content-based automatic comparison approach for IFC files. Automation in Construction, 2018, 86: 53–68.

[17] Ge Gao, Yu-Shen Liu*, Pengpeng Lin, Meng Wang, Ming Gu, Jun-Hai Yong. BIMTag: Concept-based automatic semantic annotation of online BIM product resources. Advanced Engineering Informatics, 2017, 31: 48-61.

[18] Ge Gao, Yu-Shen Liu*, Meng Wang, Ming Gu, Jun-Hai Yong. A query expansion method for retrieving online BIM resources based on Industry Foundation Classes. Automation in Construction, 2015, 56:14-25.

[19] Jing Sun, Yu-Shen Liu*, Ge Gao, Xiao-Guang Han. IFCCompressor: A content-based compression algorithm for optimizing Industry Foundation Classes files. Automation in Construction, 2015, 50: 1-15.

[20] Ge Gao, Yu-Shen Liu*, Jia-Xing Wu, Ming Gu, Xu-Kun Yang, Hua-Liang Li. IFC Railway: A Semantic and Geometric Modeling Approach for Railways based on IFC. In Proceedings of the 16th International Conference on Computing in Civil and Building Engineering (ICCCBE2016), 1188-1195, 2016, Osaka, Japan.

[21] Ge Gao, Yu-Shen Liu*, Meng Wang, Xiao-Guang Han. BIMTag: Semantic Annotation of Web BIM Product Resources Based on IFC Ontology. Proceedings: The 21st International Workshop on Intelligent Computing in Engineering 2014 (EGICE2014).

[22] Ya-Hong Lin, Yu-Shen Liu, Ge Gao, Xiao-Guang Han, Cheng-Yuan Lai, Ming Gu. The IFC-based path planning for 3D indoor spaces. Advanced Engineering Informatics, 2013, 27(2): 189-205.

[23] 张越美&, 高歌*, 彭程&, 刘寒, 顾明. 基于知识库的 IFC 模型存储技术研究. 土木建筑工程信息技术[J]. 2020, 12(01):1-7.

[24] 高歌, 张越美&, 刘寒, 李智, 顾明. 基于知识库的 IFC 模型检查方法研究. 图学学报[J]. 2019,40(06):1099-1108.

（2）授权专利：

[1]一种模型文件的压缩的方法、装置、系统及存储介质. ZL 2022 1 0292240.8 高歌；彭程；刘寒；顾明 2023.01.10

[2]轨迹预测系统训练、轨迹预测方法、装置、系统. ZL 2022 1 0370828.0 高歌；黄韩；顾明 2023.01.10

[3] 一种文件存储的方法、装置、系统及存储介质. ZL 2022 1 0200624.2 高歌；李胜涛；刘寒；谢东原；顾明 2022.12.27

[4]规则脚本生成方法、装置、计算机设备及介质. ZL 2022 1 1233797.0 刘寒;路子轩;王茜;高歌;顾明 2024.2.13[5]

一种图数据处理与增量存储方法、装置及计算机设备.ZL 2022 1 1625638.5 刘寒；高歌；顾明 2023.07.25

[6]一种数据转换配置生成方法、装置、计算机设备及介质.ZL 2022 1 1302605.2 刘寒；高歌；顾明 2023.06.30

[7]子模型抽取方法、装置、计算机设备及介质.ZL 2022 1 1296564.5 刘寒；高歌；顾明 2023.08.24

[8]一种结构化数据文件处理方法及装置. ZL 2022 1 0321435.0 刘寒；高歌；顾明2022.08.09

（3）国家标准：

[1] GB/T 45393.1-2025 信息技术 建筑信息模型（BIM）软件 第1部分: 通用要求[S]. 北京: 中国标准出版社, 2025.

[2] GB/T 45393.2-2025 信息技术 建筑信息模型（BIM）软件 第2部分: 参数化模型[S]. 北京: 中国标准出版社, 2025.

[3] GB/T 45393.3-2025信息技术 建筑信息模型（BIM）软件 第3部分: 模型视图定义[S]. 北京: 中国标准出版社, 2025.

[4] GB/T 45393.4-2025信息技术 建筑信息模型（BIM）软件 第4部分: 网格模型[S]. 北京: 中国标准出版社, 2025.

[5] GB/T 45393.5-2025信息技术 建筑信息模型（BIM）软件 第5部分: 数据接口[S]. 北京: 中国标准出版社, 2025.

[6] GB/T 36456.1-2018 面向工程领域的共享信息模型 第1部分: 领域信息模型框架[S]. 北京: 中国标准出版社, 2018.

[7] GB/T 36456.1-2018 面向工程领域的共享信息模型 第2部分: 领域信息服务接口[S]. 北京: 中国标准出版社, 2018.

[8] GB/T 36456.1-2018 面向工程领域的共享信息模型 第3部分: 测试方法[S]. 北京: 中国标准出版社, 2018.

（4）著作：

[1] 清华大学BIM课题组. 机电安装企业BIM实施标准指南[M]. 中国建筑工业出版社, 2015.

[2] 清华大学BIM课题组. 设计企业BIM实施标准指南[M]. 中国建筑工业出版社, 2013.

[3] 清华大学BIM课题组. 中国建筑信息模型标准框架研究[M]. 中国建筑工业出版社, 2011.

博士生：黄韩、李胜涛、柯子翊、刘宇栋

硕士生：吴宇伦、孙梓健、邓超、张子弘、李云飞

本科生：黄成选、查益