教育背景

2014年9月-2019年7月 清华大学软件学院 软件工程专业 博士

2010年9月-2014年8月 清华大学软件学院 计算机软件专业  学士

工作履历

2023年7月-至今 清华大学信息国家研究中心 助理研究员

2019年7月-2023年6月 京东世纪贸易有限公司 算法工程师

学术兼职

ICML、ICLR、IJCAI、AAAI、ICCV、TIP等多个人工智能顶级会议期刊审稿人

社会兼职

中国人工智能学会元宇宙专委会委员

研究领域

（1）机器学习

（2）多模态学习

（3）强化学习

研究概况

博士期间的主要研究方向为计算机视觉和强化学习，作为模型算法负责人参与过国产强化学习AI星阵围棋的研发工作，多次获得计算机围棋世界冠军。曾在京东从事电商搜索推荐算法研究，研究方向为强化学习在流量分发算法中的应用。目前主要从事机器学习以及多模态大模型等相关领域的研究工作，参与多项自然基金委、科技部重点研发专项，负责多项企业横向课题。发表人工智能领域重要学术期刊和会议论文9篇，授权发明专利1项。

奖励与荣誉

荣获2024年中国电子学会科技进步一等奖（2024）

学术成果

（1）发表论文：

[1] Zhao, Xin and Guiguang Ding. “Query expansion for object retrieval with active learning using BoW and CNN feature.” Multimedia Tools and Applications 76 (2016): 12133 - 12147.

[2] Zhao, Xin et al. “TUCH: Turning Cross-view Hashing into Single-view Hashing via Generative Adversarial Nets.” International Joint Conference on Artificial Intelligence (2017).

[3] Zhao, Xin et al. “Grouping Attribute Recognition for Pedestrian with Joint Recurrent Learning.” International Joint Conference on Artificial Intelligence (2018).

[4] Zhao, Xin et al. “Recurrent Attention Model for Pedestrian Attribute Recognition.” AAAI Conference on Artificial Intelligence (2019).

[5] Guo, Yuchen et al. “On Trivial Solution and High Correlation Problems in Deep Supervised Hashing.” AAAI Conference on Artificial Intelligence (2018).

[6] Zhao, Sicheng et al. “EmotionGAN: Unsupervised Domain Adaptation for Learning Discrete Probability Distributions of Image Emotions.” Proceedings of the 26th ACM international conference on Multimedia (2018): n. pag.

[7] Sang, Liufang et al. “MEIAH: Mixing explicit and implicit formulation of attributes in binary representation for person re-identification.” Multimedia Tools and Applications 78 (2019): 27533 - 27551.

[8] Zhao, Sicheng et al. “Discrete Probability Distribution Prediction of Image Emotions with Shared Sparse Learning.” IEEE Transactions on Affective Computing 11 (2020): 574-587.

[9] Xu, Tongkun et al. “A General Re-Ranking Method Based On Metric Learning For Person Re-Identification.” 2020 IEEE International Conference on Multimedia and Expo (ICME) (2020): 1-6.

（2）授权专利：

[1] 丁贵广; 赵鑫; 基于循环神经网络注意力模型的行人属性识别网络及技术, 2022-05-20, 中国, ZL201810616398.X